建邦智能数字工厂全生命周期解决方案，覆盖规划建设期与投产运行期两大阶段。在规划阶段对未来运营方式、制造模式进行推演，实现基于数据的决策与面向未来的规划；在运行阶段以设备状态采集与智能分析技术为核心，打造更透明的制造执行过程、更智慧的生产管理决策，从而构建起“虚实融合”的智能制造系统。

   1.顶层规划，面向工业4.0的智能制造规划   

       对标“工业4.0”满足新工厂“互联、精益、智能”等建设目标，支持 “大规模定制”等先进制造模式，采用三维可视化、工厂仿真和虚拟现实技术，融合精益生产、个性化定制等管理理念，运用行业领先的规划方法，为企业提供智能制造成熟度评价以及实现智能制造的路径规划。  

   2.实施规划   

1）布局规划与仿真优化

2）仓储规划与仿真优化

3）物流规划与仿真优化

4）智能制造信息化规划

       面向“中国制造2025”、“工业4.0”的愿景，结合企业战略目标，规划支持纵向集成、横向协同的工厂层信息系统。

   3.投产运行   

1) 数据采集系统

帮助企业实现覆盖生产设备、检测设备及其他辅助设备的全设备联网，实现设备状态和生产运行状态数据的实时采集与分析 

Ø 设备接口选型和组网服务 

Ø 设备状态参数采集服务 

Ø 企业集中控制管理服务

2) 智能生产管理系统  

智能生产管理系统作为制造企业上层计划管理系统与底层的工业控制之间的衔接环节，重点解决车间作业计划的有效执行问题，整体上提高过程透明度、增加执行效率、改善产品质量。通过获取当前订单状态、生产能力、生产成本、产品质量、制造周期及预计产出时间等生产制造过程实时数据为上层管理系统提供优化基础及决策依据；帮助企业实现生产全过程人、机、料、法、环科学管理与全程追溯，实现透明化生产。 

a 精确：智能排产   

b 精益：成本控制，JIT 物流配送

c 精准：全流程溯源，大数据分析决策

d 精密：全流程质量控制

   4.持续改善   

1) 基于仿真的精益改善 

基于虚拟工厂仿真模型对现有生产系统进行评估和预测，包括验证车间布局的合理性，验证车间物流合理性等，对工厂整体规划进行动态调整与持续的仿真分析评估，并提出优化改善方案。 

2) 工业大数据分析  

基于大数据分析提高企业对不同设备收集的海量信息进行梳理的能力，提高企业信息系统的计算能力和数据消化能力，使得企业能够在低成本运营的同时，有效实现按需生产，提高企业的经营效率，基于大数据分析对生产运营状态进行详细的评估和预测，提出优化改善方案。